课程简介：
DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是提高产品质量，改善工艺流程，优化设计的重要工具。通过两天的课程，将通过对产品生成的各阶段的DOE应用，学习判别与选择不同的实验设计工具， 解决相应的问题，同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。通过十二年的授课实践和不断研究，采用逻辑上的重整和合并，在两天的课程之内，将田口、经典和谢宁三种风格的DOE结合起来，不但是完全可以的，而且能保证内容上的翔实，困惑的解除，有助于快速掌握和灵活应用。对DOE的整合是通过贯穿始终的产品诞生路径、质量与可靠性风险的线索，它是本课程的独家内容，会为学员带来特别的增值价值。此外，课程提供持续的支持服务和交流活动，学员在课后应用中的问题，老师将提供持续的解答和辅导，很多学员都已经成为我们多年的朋友。
本课程并不局限于某种特定流派的DOE，而是整合出了一个DOE的全过程，在不同的阶段采用不同的DOE工具，谢宁、田口和经典DOE分别解决不同阶段的疑难问题，例如，试验规划、产品预分析、特性激发、状态激发、多因子过滤、参数确定、试验置信度分析、数据分析与调整、最佳条件确认及再现等。分别以最合适的DOE工具切入。
谢宁DOE是解决试验规划，产品前期分析，多因子筛选的重要方法， 它包含了一系列令人耳目一新的有效工具、简洁实用、切中产品要害。但是到了参数优化和数据分析阶段，谢宁DOE就显得麻烦和难以应用，适用面有限制，此时切换到田口和经典DOE则更为合适。课程也是在这个时机切换到田口和经典DOE部分。
田口和经典DOE则重点用于产品诞生全程中的参数优化和最佳生产条件的确定，在特定季节段与谢宁DOE接轨，当不同的DOE工具可以灵活运用，与具体的应用时机相吻合，密切结合于实践项目，就不会再有难学难用的困扰。
本课程站在学员视角，以轻松愉快的氛围，采用了密集的模块化案例和“加速奔跑”的授课模式，拒绝枯燥，拒绝学术化，同时对学员随机提出的问题和需求予以充分的尊重，可随时采用插入式的实例模块来快速解答。
课程特色：
新颖、突破性强、充满新知与收获，在谢宁DOE的整合应用方面，融合了老师多年的独家研究，在田口\谢宁DOE基础上再进行改进与优化，就是为了解决传统DOE分析遇到的困惑。
在DOE的一个本质原理基础上，采用了独家的产品风险分析线索，从质量风险模型（零时刻、近零缺陷和可靠性风险）出发来解决产品问题，对高可靠性要求的产品领域尤其对路。
由于充分考虑了众多企业提出的共同困惑和问题，针对性很强。
课程包含快速分析问题,解决问题的方法, 可以在课堂上直接拿公司实际产品为对象, 培训成员使用课程提供的方法进行高速分析。
气氛绝不枯燥，案例非常丰富。
课程经过众多知名企业培训和行业研讨会的专家考验，包括已导入6sigma的企业实施DOE的困惑解决，好评度大大超过传统DOE方法。
课程内容：
序号
内容
描述（课程中展开详细内容）
案例及演练
第一部分
DOE的作用
l DOE的前世今生与各流派的渊源
l 试验的现实目的
l 产品生成的全过程中，DOE在何处使用？
l 优化的产品生成过程解析
l 过程设置与控制中的DOE应用
l 质量问题处理及改进活动中的DOE
l 多流派试验重组策略与步骤
用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用
第二部分
DOE入手—特性与风险分析策略
l 特性挖掘五部曲
l 产品功能细胞分解
l 零部件、原材料与最终产品之间的性能界面分析
l 产品界面图与媒介分析
l 界面冲突与传递风险识别
l 特性识别策略
l 因子与水平定义
l 交互作用定义
l 实例说明以上内容
包含实例内容
第三部分
DOE的手法渐进
l 建立DOE的思考问题的习惯
l DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验）
l 田口工程背景和理论基础
l 田口试验线索
l 正交试验设计各种类型展开
u 正交配置
u 常用正交表类型与合理选择
u 立方体图
u 因子水平选择
u 因子间的交互关系配置
u 交互作用分析
u 混合正交表配置
包含实例内容
第四部分
DOE应用进阶
l DOE综合开展策略与路径
l 2N因子筛选试验配置步骤
l 由于策略不当而产生的失败案例
l 成功案例及背后的成功机制
l 方差分析—用以分析显著性与误差
l RSM寻找最优参数的试验设计
l 方差分析与最优点试验的统计基础
l Minitab软件辅助试验设计
包含案例分析
第五部分
DOE数据分析、处理与调整
l 经典DOE数据分析关键环节
l 测量系统原则
l 测量系统确定性方法
u MSA—测量系统分析
u 精度分析
u 利克特度量尺度转化
u 制造系统过滤能力
u ISOPLOT方法
l 数据可靠性保证与数据污染防范
结合实际例子
第六部分
谢宁DOE解决问题开始的步骤
l 不同流派DOE的对比
l 问题解决模式路径
l 定义问题，定义项目
l 定义变量----绿Y和红X策略
l 判断输入因子
l 量化变量
l 选择线索生成工具的逻辑图
包含实例内容及练习
第七部分
DOE工具1
多变量分析与集中图
l 多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度
l 多变量分析的原则
l 多变量分析的方法
l “产品流”、“过程流”与层次分析
l 集中图的应用
除了实例以外，学员可以提出自己的实际问题，练习变量定义和量化
第八部分
DOE工具2
配对比较技术
l 配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素
l BOB与WOW
l 图基检验法
包含实例内容
第九部分
DOE工具3
产品/过程搜索
l 产品过程搜索的逻辑原理和
l 产品/过程搜索应用时机
l 产品/过程搜索结合图基检验和配对比较的进一步应用
l 产品过程搜索的灵活应用
l 宝马GPS模块的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？
除了主要案例外，另有其他案例
第十部分
DOE工具4
部件搜索技术
l 部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了最终产品的特性
l 部件搜索的步骤：
l 部件搜索的实例
包含案例分析
第十一部分
DOE整合项目开展
l 项目规划与选择
l 试验目标设置
l 确定试验方案
l 工具选择
l 制订试验计划
l 试验开展与组织
l 试验分析与过程跟进
本部分可采用企业实际案例，小组分别参与
第十二部分
DOE整合应用—灵活应用及扩展
l 改进效果确认试验，B Vs C测试（与传统DOE对比）
l 用谢宁DOE手法进行DPMO级的控制，对不同产品建立模型。
l 在可靠性方面的应用
l 质量风险模型
l DOE在质量风险监控中的应用
l DOE与其它工具如FMEA的结合
l 用好散布图往往胜过众多高级方法
包含案例分析
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